79岁和68.5岁，摆在同一张PPT上时，差距显得格外具体。

 

　　在第二十五届浦江学科交叉论坛上，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员吴家睿用这组数字谈起“主动健康”：前者是中国居民人均预期寿命，后者是中国居民健康预期寿命，两者相差约10.5年。对一部分人来说，这段时间可能伴随着慢性病、失能，甚至长期依赖照护。

 

　　论坛上，反复被追问的，是一些已经走到现实面前的问题：新药怎样真正做出原创，疾病风险能不能在症状出现前被捕捉，AI进入诊疗之后边界在哪里，一项技术又怎样穿过实验室、临床和市场。说到底，寿命不断延长之后，人们还希望得到更多真正健康的时间。

 

 

01 新药越来越多，真正的“新”在哪里？

 

　　“我们做了那么多新药，叫不叫原始创新？”中国科学院院士陈凯先一开场，就把问题落在了“新”字上。

 

　　

 

　　过去十年，中国创新药的存在感迅速增强。2015年，我国批准的国产1类新药只有4个，2025年增至59个；中国首发新药占全球比例由2015年的4%升至2024年的近38%。活跃创新药管线占全球34%，对外授权交易也持续升温。

 

　　但还应清醒地认识到，我国新药领域的原始创新仍需加强。

 

　　陈凯先以PD-(L)1抗体为例，最早上市的两款产品率先占据约73%的市场份额，后来进入这一赛道的中国模仿创新品种所占份额约4%。“原始创新就是实现‘从0到1’的突破，开辟新的赛道。”

 

　　有些突破，起点甚至是把过去习以为常的药物设计思路重新想一遍。针对胆汁酸相关肝病，过去往往追求药物与受体结合得更牢、作用得更久。上海药物所团队却注意到，人体胆汁酸信号本身具有明显节律，由此提出“脉冲式激活”，设计短半衰期、肝靶向药物CS0159。目前相关药物已在全球完成8项临床试验，超过350名受试者参加研究。

 

　　同一个“精准”问题，到了肿瘤治疗里又换了一种形态。

 

　　君赛生物创始人金华君介绍的TIL疗法，要从患者自己的肿瘤组织中提取具有杀伤能力的T细胞，体外扩增后再输回体内。君赛展示的一项临床结果中，治疗组中位无进展生存期为4.3个月，对照组为1.6个月；客观缓解率分别为42.0%和6.1%。

 

　　

 

　　疗效之外，治疗本身也要尽量“轻”下来。传统TIL治疗往往需要高强度清淋化疗、细胞回输后追加IL-2，并可能需要高强度监护。君赛尝试免去高强度清淋和IL-2，细胞回输也无需进入ICU。金华君还提到，团队观察到“越早疗效越好。”一项个性化疗法能走多远，既看它能不能起效，医院能不能实施，也看患者身体能不能承受、经济能不能承受。

 

02 在生病之前，科技能看见什么？

 

　　治疗之外，更长的一段时间发生在医院门外。

 

　　到2024年底，中国慢性病患者总数已超过3亿，60岁及以上人群慢性病患病率超过75%。慢性病往往经历漫长的发展过程，真正被诊断出来以前，身体可能已经在发生变化。也正因为这段时间足够长，预防和干预才有了更多可能。

 

 

　　在吴家睿看来，“每个人是自己健康第一责任人”，意味着健康管理进入每天的饮食、运动、睡眠和长期监测。疾病还没有形成时，身体已经可能出现细微变化，关键在于能不能尽早识别。

 

　　人工智能正在进入这些原本很难连续观察的环节。

 

 

　　全国政协常委、上海公共外交协会会长周汉民认为，AI已经逐渐从承担单项任务的辅助工具，进入医学研究和诊疗的基础流程。影像、检验、病史、基因和生活方式可以被放在一起分析，AI也开始参与药物设计、实验方案优化和风险判断。

 

　　一张普通心电图就是例子。算法可以尝试从常规心电图里寻找与心力衰竭、心脏瓣膜病相关的细微信号，给医生进一步检查的线索。

 

　　但技术越靠近人的身体，责任越不能模糊。“人工智能能够延伸医学的能力，却不能取代医学的责任；能够提高诊疗效率，但不能代替对生命的尊重。”周汉民说，判断医疗AI有没有价值，最终仍要看能否改善患者结局、减少医疗差错，并让更多人真正用得上。

 

03 未来健康走出实验室，下一棒谁来接？

 

　　AI在诊疗端可以帮助更早发现风险，到了药物研发环节，却带来了另一种变化：候选靶点找得越来越快，实验室反而可能更忙。

 

 

　　“AI让我们迅速发现了大量候选靶点，反而后面的实验验证环节负担特别大。”中国科学院上海营养与健康研究所所长、党委副书记、研究员汪思佳说。细胞系里成立的结果，到了类器官、动物乃至人体中，可能就不再成立。虚拟细胞、数字孪生等研究正在尝试提高验证效率，把“找到一个可能有效的靶点”继续往“证明它真的有效”推进。

 

　　成果从实验室里“跑”出来，验证这一关过后，再往前一步，很快就会碰到价格。上海技术交易所董事长颜明峰做了近十年技术交易，最常被问到的，就是一项技术到底值多少钱。“技术交易很难定价，核心是形成共识。”在他看来，技术价值从来不是哪一方单方面估算出来的，而是在公开透明的交易中被确认、被认可的。

 

　　一项成果只有走进更大、更专业的市场，被更多产业方和投资人看见，经过充分的比较、竞逐与磋商，价值的判断才会逐渐稳定下来——这也是技术交易平台存在的意义所在。

 

　　技术有了更清晰的价值判断，投资人还要继续往后看：这条管线距离临床和市场究竟还有多远。

 

　　上海科创金融研究院院长助理安克伟提到，AI已经能够提高靶点发现等前端研发效率，但新药研发真正耗时的临床环节，很难被简单“压缩”。药物最终要作用于人体，仍然需要一步步验证安全性和有效性。与此同时，医疗数据高度敏感，数据怎样使用、怎样保护，也会影响AI与生物医药结合的深度。

 

　　技术一路往前走，风险也不只来自临床。产品真正准备上市时，还要回答一个很实际的问题：会不会踩到别人的专利边界？

 

　　“过去做一次自由实施风险（FTO）排查，代理师往往要花数周时间，阅读数干篇文献。现在借助AI，半天就能先做出一轮初步排查。“上海专利商标事务所有限公司总经理范征说。成本的下降和节奏的加快，使得过去需要等到投产或关键节点才做的工作，如今在项目立项时就能同步开展技术空白的识别、竞争动态的监控以及潜在风险的排查。

 

　　验证、临床、资本、交易和知识产权，一项健康科技真正走向患者，要经过的环节远比实验室里更长。把这些环节一一接起来，最终要争取的，仍是那件最朴素的事：让更多生命时间，真正属于健康。