上海市科学技术委员会2005年度重大基础研究课题申请指南
发布日期:2005-04-29
  为了进一步加强上海地区的基础研究工作,不断提高上海科技持续创新能力和国际学术地位,培养和凝聚高水平的基础研究队伍,上海市科学技术委员会2005年重大基础研究课题根据科教兴市主战略的总体部署,面向国家和地方经济社会发展的重大需求,立足当前与着眼长远并重,以集成优势、鼓励交叉、突出创新”的原则。优先支持生命科学、信息科学、材料科学及海洋工程等领域。现将指南及有关事宜通知如下:

  一、研究目标和内容

  (一)、环境对生命早期认知发育的影响(备注:在线填写可行性方案时,“申报市科委计划类型”请选择“基础性研究计划--生命科学--基础生物学” 进行申报)。

  研究目标:本课题围绕生命早期脑发育,利用现代脑科学研究体系和技术平台,从临床流行病学、模式动物等不同角度来探讨环境因素对脑认知功能发育的影响,揭示在胎儿、婴幼儿期相关重要环境因素影响脑认知发育的规律,为孕期保健和智能开发提供线索,为政府决策提供科学依据。

  研究内容:

  1、发展脑科学研究,完善神经生物学的模式动物研究技术平台、动物行为分析技术平台、形态及功能表征测试与影像学平台、生物信息学技术平台、大脑编码分析技术平台。结合临床流行病学研究,构建动物和人群研究相结合的适用于探讨环境因素和脑发育关系的综合研究体系。

  2、通过临床流行病学和模式动物学、发育行为学研究,围绕早期脑发育过程,探讨不同环境因素影响未成熟脑认知功能发育及其程度,揭示环境因素与脑发育间的关系,为后期深入开展神经生物学研究奠定基础。

  3、在动物模型基础上,运用脑科学研究技术平台,在形态及功能表征、突触可塑性等多个生物学层次研究不同环境因素对脑发育影响的神经生物学机制,揭示环境影响神经发育的规律。

  (二)上海地区典型恶性肿瘤的代谢组学研究(备注:在线填写可行性方案时,“申报市科委计划类型”请选择“基础性研究计划--生命科学--医学与药学” 进行申报)。

  研究目标:本项目通过对细胞、动物及人体(肿瘤病人生物体液和活检组织)的代谢组学特征分析,旨在建立包括代谢物分析和数据提取技术、高维复杂化学模式信息处理等技术在内的恶性肿瘤代谢组学技术平台,揭示肿瘤发生、发展过程中代谢网络的变化规律,获取新的恶性肿瘤的生物标志物体系,为上海地区典型恶性肿瘤如大肠癌、肝癌等高危人群进行早期筛查和临床诊断评价提供新的技术手段,为恶性肿瘤的预防、诊断、治疗及新药研制提供信息和新技术、新方法。

  研究内容

  1、建立基于色谱-质谱联用和核磁共振谱的肿瘤代谢组学技术平台,包括代谢组学的化学信息获取方法(仪器分析方法和计算分析方法)、代谢特征谱的发掘、代谢物谱与疾病关系的解析方法的建立和规范化。

  2、在肿瘤代谢组学技术平台基础上开展临床肿瘤代谢组学研究,从代谢物组中发掘具有特异性和因果性的肿瘤代谢物谱,获取包括生物标志物和代谢特征谱在内的可用于癌症诊断的标志物体系。

  3、以该标志物体系作为评价指标,综合细胞、动物、临床等不同层次代谢组学实验的研究结果,揭示代谢网络在肿瘤发生和发展过程中的变化规律。

  4、研究肿瘤的发生和发展过程中体内微生态菌群的变化和代谢规律,寻找其特征谱,为肿瘤的早期诊断检测指标的研究提供思路和新技术。

(三)主要粮食作物中抗旱相关基因发掘及其遗传网络与调控机制研究(备注:在线填写可行性方案时,“申报市科委计划类型”请选择“基础性研究计划--生命科学--农业科学”进行申报)。

  研究目标:本项目在已获得大量的作物抗旱种质资源的基础上,综合应用基因组学和生物信息学等研究手段,建立干旱胁迫下作物功能基因的发掘方法,通过定位大量的与作物抗旱性有关的数量性状基因,并进行基因类比和关联分析, 阐明作物抗旱性的遗传网络,获得一批具有重要应用前景的新基因和新种质,为作物抗旱性的遗传改良提供新的理论、方法和材料。

  研究内容

  1、作物抗旱优异种质库和基因数据库构建, 建立干旱胁迫下作物功能基因的发掘方法。确定最具代表性的抗旱优异种质,建立科学的作物抗旱性评价体系, 提出高通量的基于大田鉴定和生物信息学筛选的新基因发掘方法。

  2、作物抗旱基因(QTL)定位和克隆。定位主要粮食作物生长发育关键时期抗旱性相关基因(QTL),通过横向定位比较和生物信息学分析,筛选候选基因,从抗旱作物中克隆抗旱基因(QTL),并进行功能验证。

  3、分子标记辅助选择转移与累加抗旱基因。获得抗旱性显著提高的主要粮食作物新种质,并提供利用。

  4、作物全基因组抗旱基因关联分析、遗传网络揭示和适应性进化研究 在全基因组抗旱性相关基因(QTL)定位基础上,分析复杂数量性状基因座位之间、基因与环境之间的互作关系,阐明作物抗旱性的遗传网络,研究其适应性进化关系。

  (四)深海单柱式平台关键动力特性的理论与实验研究(备注:在线填写可行性方案时,“申报市科委计划类型”请选择“基础性研究计划--工程与材料科学--机械工程学科” 进行申报)。

  研究目标:本项目将在深水混合模型试验方法、深水流模拟方法、深海单柱式平台的水动力性能和结构性能的理论预报方法等方面开展研究。通过该项目的研究,提供深海工程模型实验方法与手段,提供深海单柱式平台动力特性的理论预报方法,为我国自主发展深海工程装备技术提供技术支撑。

  研究内容

  1、深水混合模型试验方法。研究水深截断锚泊系统的等效模拟标准与设计方法、数值重构与数值外推方法、单柱式平台模型的制作与模拟方法,提供深海平台及锚泊系统在海洋工程水池中的混合模型试验技术与手段。

  2、深水流模拟方法。研究深水试验池深水造流系统的方案设计与优化、数值模拟,深水造流与整流技术,不同流速剖面的深水流模拟技术,提供具有高均匀度、高稳定度、可形成不同垂向流速分布的深水流模拟方法。

  3、深海单柱式平台水动力分析。研究极限环境载荷的理论分析与数值预报,水动力分析与性能数值预报,波浪非线性爬坡现象及其砰击载荷,平台与内置浮力罐及立管的水动力相互作用,提供深海单柱式平台环境载荷、运动、系泊力等水动力性能的理论预报方法。

  4、深海单柱式平台结构动力分析。研究极限环境载荷下的结构响应与结构强度,流固耦合与涡激振动问题,结构疲劳可靠性、抗撞性,提供深海单柱式平台结构动力性能、疲劳寿命的理论预报方法,结构碰撞问题、涡激振动问题的分析方法。

  (五)化学反应过程工程化关键科学问题研究(备注:在线填写可行性方案时,“申报市科委计划类型”请选择“基础性研究计划--化学科学--化学工程与工业化学” 进行申报)。

  研究目标:对流动与混合效果对物耗和收率有显著影响的强放热多相催化反应,研究反应工程动力学、热力学和传递参数的实验与理论计算方法,和流体力学计算方法;研究耦合反应、传递、反应器结构、反应系统结构的多尺度模型化方法、模型多尺度校验和参数估计方法,以及反应系统的集成和优化方法。通过该项目的研究,发展复杂多相催化反应过程工程化的理论和方法,并取得具有自主知识产权的重大工程应用成果。

  研究内容:

  1、多相反应与传递。研究获取工程反应动力学数据的实验设计、反应器模型化和参数估计方法,探明动力学和反应器模型中不确定性的起源和影响程度。研究多相复杂反应体系基础热力学和传递数据的实验测量和计算方法。

  2、多相反应器内流体力学。研究多相反应体系的流体力学实验与测量方法,和传递设备参数对混合、流动效果的影响;研究多相系统的流体力学模型化方法和模拟计算方法,和多相反应器内传递的强化方法与反应器结构优化方法。

  3、多相反应过程的多尺度模型化与优化。研究耦合反应、相际传递、反应器内相、界面分布、和反应系统多个尺度的模型化方法;研究相邻尺度模型之间的连接方法,和复杂、大系统模型的降维、简化、模拟计算和多尺度校验方法;研究工业反应系统多尺度模型的参数估计方法、和以多尺度模型为基础的系统集成与优化方法。

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